Aus KI wird ein System.

Ich entwickle KI-Agenten, Wissenssysteme und Automatisierungen, von der Anforderungsanalyse bis zum Betrieb.

Die Demo ist der Anfang. Das System macht den Unterschied.

KI auszuprobieren ist einfach. Sie produktiv, sicher und wartbar in den Arbeitsalltag zu bringen, ist die eigentliche Aufgabe. Genau dort setze ich an.

Gebaut für
die Wirklichkeit.

Richaard

Eigenes Produkt · Ausgründung

Ein eigenes SaaS-Produkt, das Talentpools erschließt und Bewerberprofile mit Stellenanforderungen zusammenbringt.

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Ursprung: Ausgegründet aus dem Multiagenten-System für Recruiting, das ich für die Personalmanufaktur entwickelt habe.
Ausgangslage: In Lebensläufen steckt viel Wissen. Mit jedem weiteren Profil wird es schwieriger, es im richtigen Moment wiederzufinden.
Mein Beitrag: Vom Agentensystem zum eigenständigen SaaS-Produkt mit Web-App: Produkt, Architektur, Betrieb und Go-to-Market.
Google ADK
FastAPI
PostgreSQL
pgvector
TypeScript
Mehrwert: Recruiting-Teams finden passende Profile im eigenen Talentpool und sehen, warum sie passen. Lebensläufe lassen sich anonymisieren, um Benachteiligung zu vermeiden.

Boehringer Ingelheim

Multimodale KI · Learning

Ein multimodaler Leadership-Coach, der Video als Grundlage für individuelles Feedback in einer Trainingsübung nutzt.

Ausgangslage: Führung lässt sich nicht allein mit geschriebenen Antworten üben. Die Trainingsübung brauchte Feedback, das auch Video versteht.
Mein Beitrag: Full-Stack-Web-App vom Interface bis zur Gemini-Anbindung auf Google Cloud, mit multimodalem Prompting für Video.
Gemini
Google Cloud
Multimodale Modelle
Fullstack
Mehrwert: Teilnehmende wenden das Gelernte direkt in einer realistischen Übung an und bekommen individuelles Feedback.

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Lubron

Enterprise Agents · Integration

KI-Agenten für Labor- und Serviceberichte sowie First-Level-Support, angebunden an die bestehende Microsoft-365-Landschaft.

Ausgangslage: Berichte, Servicewissen und Supportfragen verteilen sich über bestehende Systeme. KI sollte sich in die vorhandene Microsoft-365-Umgebung einfügen.
Mein Beitrag: Agentenarchitektur mit Google ADK, Anbindung an Microsoft 365 über die Graph API und ein Rollenkonzept nach Least Privilege.
Google ADK
Vertex AI
Azure AI Foundry
Microsoft Graph
Mehrwert: Agenten unterstützen bei Labor- und Serviceberichten und im First-Level-Support, in der gewohnten Umgebung und nur mit den nötigen Zugriffen.

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Weitere Zusammenarbeit.

Personalmanufaktur

Multiagenten-System für Recruiting: Profile indexieren, klassifizieren, recherchieren und mit Stellenanforderungen abgleichen. Daraus ist Richaard entstanden.

Agentensysteme

Schnöggl

Ein Reservierungsagent verbindet Anfragen mit Kalender und E-Mail. Entwickelt mit n8n und Google Workspace.

Automatisierung

Proxity

Copilot Foundations und Prompting: Grundlagen, strukturierte Methoden und wiederverwendbare Prompts für den Arbeitsalltag.

Training

Boehringer Ingelheim

KI-Leadership-Training mit Grundlagenvortrag und Prompting-Workshop für einen reflektierten Einsatz von KI.

Workshop

Von „Was wäre, wenn?“
zu „Läuft.“

Ein Ansprechpartner.
Vom Anwendungsfall bis zum Betrieb.

KI-Agenten, die Arbeit übernehmen.

Vom klaren Einzelauftrag bis zum Zusammenspiel spezialisierter Agenten. Ich entwickle Systeme mit passenden Werkzeugen, definierten Grenzen und Übergaben an Menschen.

Google ADK / LangChain / CrewAI / n8n

Unternehmenswissen, das Antworten liefert.

Ich mache Dokumente und Daten durchsuchbar und verbinde die Suche mit KI. So bauen Antworten auf relevantem Unternehmenswissen auf. Technisch: Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG.

PostgreSQL / pgvector / Cohere / OCR

Anbindung statt weiterer Insellösung.

E-Mail, Kalender, SharePoint oder eigene Software: Ich verbinde KI mit den Systemen, in denen dein Team arbeitet. Über klar definierte Schnittstellen und passende Berechtigungen.

Microsoft Graph / MCP / FastAPI

Von der ersten Idee in den Betrieb.

Gemeinsam schärfen wir den Anwendungsfall. Ich übernehme Architektur, Entwicklung und Deployment und denke Wartbarkeit von Anfang an mit. Workshops machen dein Team mit der Lösung vertraut.

Docker / Azure / Google Cloud / Workshops

Nikita Erochok, Bochum

Neugier als
Betriebssystem.

Ich bin Nikita. AI Engineer, Gründer von Richaard und jemand, der verstehen will, wie Dinge zusammenhängen.

Mein Weg führte mich von der Chemie über Forschung und Innovation zu KI-Systemen. Was geblieben ist: komplexe Fragen zerlegen, Annahmen prüfen und aus Erkenntnissen etwas bauen, das funktioniert.

Seit 2025: Freelance AI Engineer
& Gründer von Richaard
2022–2025: Innovation & Business Building
Vonovia
Davor: Forschung & M.Sc. Chemie
Ruhr-Universität Bochum

Mehr über meinen Weg

Ein Prozess, der Zeit frisst?
Eine Idee, die weiter soll?

Lass uns
etwas bauen.

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Ein paar Sätze zu deinem Vorhaben reichen für den Anfang.

hello@nikita-erochok.de

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Gebaut für die Wirklichkeit.

Richaard

Boehringer Ingelheim

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Personalmanufaktur

Schnöggl

Proxity

Boehringer Ingelheim

Von „Was wäre, wenn?“ zu „Läuft.“

KI-Agenten, die Arbeit übernehmen.

Unternehmens­wissen, das Antworten liefert.

Anbindung statt weiterer Insellösung.

Von der ersten Idee in den Betrieb.

Neugier als Betriebs­system.

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die Wirklichkeit.

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zu „Läuft.“

Unternehmenswissen, das Antworten liefert.

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Betriebssystem.

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